這篇文章會補足我在iThome鐵人賽的文章的一些內容，
歡迎有興趣的你，可以看：Day 1：AI大帝的秘密武器

AI大帝的應用領域

• 「AI大帝」就像是AIoT的核心，它控制著所有的「烏賊機器人」（也就是感測器）。這些感測器可以感測到各種物理現象，並將這些資訊回傳給「AI大帝」，就像「烏賊機器人」將人類的位置回傳給「AI大帝」一樣。

AI大帝的統治範疇

前端

包含感測器、物聯網、邊緣運算等部分

感測器

• 「烏賊機器人」就像是感測器，它們可以感測到各種物理現象，如溫度、光線、聲音等，並將這些資訊轉換成電子訊號。

物聯網

• 「烏賊機器人」和「AI大帝」之間的連接就像是物聯網，這是一種讓所有物體都能夠連接到網路上，並透過這種連接來交換資訊和互動的技術。

邊緣運算

• 「烏賊機器人」在收集資訊並將其傳送到「AI大帝」之前，可能會在本地進行一些初步的數據處理，這就像是邊緣運算。

後端

包含雲端儲存設備、大數據分析工具，以及人工智慧分析模組

雲端儲存

• 「AI大帝」可能會將從「烏賊機器人」那裡收集到的資訊儲存在雲端中，以便日後使用，這就像是雲端儲存。

大數據

• 「AI大帝」可能會對從「烏賊機器人」那裡收集到的大量資訊進行分析，以提取出有價值的信息，這就像是大數據分析。

人工智慧

• 「AI大帝」就像是人工智慧系統，它可以根據從「烏賊機器人」那裡收集到的資訊做出決策，例如是否要讓「烏賊機器人」發起攻擊。

AI大帝的智慧寶典

前端

包含感測器、物聯網、邊緣運算等部分

• 「烏賊機器人」就像是前端的感測器，它們可以感測到各種物理現象，並將這些資訊轉換成電子訊號。這些訊號可以在「烏賊機器人」本身進行初步的邊緣運算，然後通過物聯網傳送到後端的「AI大帝」。

後端

包含雲端儲存設備、大數據分析工具，以及人工智慧分析模組

• 「AI大帝」就像是後端的雲端儲存設備和分析平台，它可以接收來自「烏賊機器人」的數據，並使用大數據分析工具和人工智慧分析模組對這些數據進行深度學習和分析。

烏賊機器人的雙重身份

• 「IoT」在中文中有兩個不同的譯名，分別是「物聯網」和「智慧聯網」。這就像是「烏賊機器人」和「哨兵」都可以被用來描述由機器城市派出的「機器生物Sentinels」【註】。
• 不一樣的地方是，「烏賊機器人」的譯名強調的是機器人的「外觀」，就像物聯網的譯名著重的是硬體；而「哨兵」的譯名則是從機器人的「功能」來看待它，也就是智慧聯網的翻譯是要強調服務與軟體。
• 【註1】機器生物Sentinels：他們在真實世界中巡邏，尋找並攻擊人類的反抗軍。他們主要在地下的通道和隧道中巡邏，這些通道和隧道連接著機器城市和人類的最後堡壘——錫安城。

無網路的邊緣運算

• 「烏賊機器人」就像是裝有人工智慧技術的感測器，即使在無網路的情況下，它們也可以在前端進行邊緣運算。

烏賊機器人的起源

感測層

• 「烏賊機器人」就像是物聯網中的感測器，它們可以感測到各種物理現象，如溫度、光線、聲音等，並將這些資訊轉換成電子訊號。這些感測器就像是物聯網中的感測層，它們在前端收集資訊。

網路層

• 「烏賊機器人」和「AI大帝」之間的連接就像是物聯網中的網路層。這個層級負責將從感測器收集到的資訊傳送到後端伺服器。這些傳輸介面可以是有線的，也可以是無線的。

應用層

• 「AI大帝」就像是物聯網中的應用層。在這個層級，從感測器收集到的資訊會被轉換成對應的數據格式，然後通過網路傳輸到後端伺服器進行處理。此外，「AI大帝」還會根據這些數據做出決策，例如是否要讓「烏賊機器人」發起攻擊。

烏賊機器人的組織架構

解釋現在的物聯網架構

• 現在的物聯網架構可以被比喻成「烏賊機器人」和「AI大帝」的關係。在這個關係中，「烏賊機器人」就像是物聯網中的感測器，它們可以感測到各種物理現象，如溫度、光線、聲音等，並將這些資訊轉換成電子訊號。然後，這些訊號會通過網路傳送到「AI大帝」，也就是後端伺服器進行處理。

比較物聯網架構演變至人工智慧物聯網架構的演變過程

• 物聯網架構演變至人工智慧物聯網架構的過程，就像是「AI大帝」從僅僅接收「烏賊機器人」的訊號，演變到能夠對這些訊號進行深度學習並做出決策。在物聯網架構中，感測器收集資訊並傳送到後端伺服器；而在人工智慧物聯網架構中，除了感測器收集和傳送資訊之外，後端伺服器還會利用人工智慧技術對這些資訊進行分析和學習，從而做出更智能的決策。

AI大帝&烏賊機器人的演變史

獨立的伺服器與網站

• 在早期的階段，「AI大帝」就像是一個獨立的伺服器，而每一個「烏賊機器人」就像是一個獨立的網站。他們各自運作，並且只有在需要的時候才會互相交換資訊。

前端的邊緣運算與後端的網際網路架構

• 隨著技術的進步，「烏賊機器人」開始在前端進行邊緣運算，也就是在收集資訊的地方就進行初步的數據處理。而「AI大帝」則負責後端的運算，它會接收來自所有「烏賊機器人」的數據，並進行深度分析。

網格運算架構（分層服務、並行運算）

• 在這個階段，「AI大帝」和「烏賊機器人」開始形成一個網格運算架構。在這個架構中，每一個「烏賊機器人」都可以進行並行運算，也就是同時處理多個任務。而「AI大帝」則提供分層的服務，根據不同的需求提供不同層級的數據分析。

雲端架構（平行運算服務的巨量運算和大數據、公/私有雲）

• 最後，隨著雲端技術的發展，「AI大帝」和「烏賊機器人」開始形成一個雲端架構。在這個架構中，所有的數據都儲存在雲端中，並且可以進行巨量的平行運算和大數據分析。此外，根據不同的需求，還可以選擇使用公有雲或私有雲。

AI大帝與烏賊機器人的三大神器

嵌入式系統與感測器

• 「烏賊機器人」就像是嵌入式系統與感測器，它們可以感測到各種物理現象，如溫度、光線、聲音等，並將這些資訊轉換成電子訊號。

雲端數據與分析

• 「AI大帝」就像是雲端數據與分析平台，它可以接收來自「烏賊機器人」的數據，並進行深度學習和分析，從而做出決策。

5G 與 AIoT

• 「烏賊機器人」和「AI大帝」之間的連接就像是5G網路，它提供了高速、低延遲的數據傳輸，使得「烏賊機器人」能夠實時地將數據傳送到「AI大帝」，而「AI大帝」也能夠實時地對這些數據進行分析和決策。這種高效的數據傳輸和處理能力是實現AIoT的關鍵。